“描述的思路很独特，尤其是利用引擎结合定制化算法进行前期大规模环境光照预计算和场景迭代的部分，还有那个高效的数字人资产创建管线。我想知道，这些不仅仅是纸面上的东西，你们实际能做到什么程度？以及，你们对程序化生成和基于物理的次表面散射有什么具体的研究和应用？”

他的问题专业而直接，甚至有些咄咄逼人，完全是一副技术探员的架势。

姜宇看向吴娜，示意她来回答。

吴娜走到控制台前，一边操作一边回答：“卡梅隆先生，我们的专利是基于实际项目研发和验证的。关于程序化生成，我们目前主要专注于自然场景元素，比如植被、地形、岩石纹理的大规模、多样性且符合特定生态逻辑的生成。不仅仅是模型，还包括它们的动态行为，比如风效、生长模拟、以及与虚拟光照的互动。”

她调出了一段测试演示，屏幕上，一片奇幻风格的森林开始生长。

树木并非简单的复制粘贴，而是根据设定的土壤成分、湿度、光照强度参数，呈现出不同的密度、高度、枝干形态。

藤蔓沿着树干蜿蜒，苔藓在背阴处滋生，落叶在地面积累并随风微微滚动。

“我们使用了一套混合算法，结合了l-syste、过程化噪声函数和基于代理的生态模拟，在保证视觉丰富度的同时，极大减少了手工工作量，并且支持实时编辑和迭代。”吴娜解释道。

卡梅隆抱着手臂，身体微微前倾，看得很仔细，不时微微点头。

“至于基于物理的次表面散射，”吴娜切换了演示内容，“这是我们目前的一个重点研究方向，尤其是在模拟生物皮肤、蜡质、玉石、牛奶等半透明材质的光线穿透和散射效果。传统的sss模型要么计算量巨大，要么效果生硬。我们改进了多重散射的近似算法，并利用gpu并行计算进行加速，在可接受的时间内实现了更逼真的质感。”

屏幕上出现了几个测试物体：一块温润的玉佩，光线在其内部柔和地晕开；一颗葡萄，表皮下的果肉呈现出通透的质感。

最后，是一段人类手臂皮肤的细节渲染，可以看到光线在皮肤表皮下细微的散射，血管的隐约轮廓，以及汗毛根部的柔和阴影。

看到这里，卡梅隆的眼睛明显亮了起来。

他向前走了两步，几乎要贴到屏幕上：“这个皮肤，散射的层次感，特别是真皮层和表皮层光线衰减的差异模拟，你们是怎么处理边界和厚度的？”

这个问题恰好撞在了周牧最近最痴迷的领域。

说曹操曹操到，演示厅的门被推开，周牧端着一台笔记本电脑，顶着乱糟糟的头发探头进来：“吴姐，那个多层散射模型的第七次优化跑完了，数据……”

他话没说完，就看到了一脸专注盯着屏幕的卡梅隆，瞬间愣住了。

“周牧，过来。”吴娜招手，“卡梅隆先生正在询问我们多层散射模型的细节。”

周牧眼睛放光地小跑过来，把电脑往旁边的台子上一放，语速飞快：“卡梅隆先生！我们采用的是离散化扩散近似结合偶极子/多极子光源模型的混合方案！传统方法对薄表面和复杂曲率的处理有瑕疵，我们引入了自适应采样和基于曲率的厚度图调制，把表皮、真皮、皮下

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